Американская компания по разработке графических ускорителей и видеокарт Nvidia с помощью нейросети научилась создавать из обычных видео замедленные, превосходящие по качеству ролики, обработанные в программах slow-mo.

Для того, чтобы сделать из обычного видео с частотой 30 кадров в секунду замедленное с 240 кадрами, программе необходимо дорисовать 210 промежуточных снимков. Для полного эффекта замедленной съемки простого трансформирования кадров недостаточно, особенно если речь идет о спортивных роликах.

Slow Mo Guys дали по лицу телеведущему Джеймсу Кордену

Существующие программы для визуального эффекта slow-mo, как, например, RE: Twicxtor Vision Effect, способны создать «фальсифицированное замедленное движение», но для этого им требуется сложный анализ ролика, а также дополнительные данные и большой объем времени.

Как отмечает портал Gizmodo.com, Nvidia предложила другой способ - использовать искусственный интеллект, который был обучен на 11 тысячах видеороликов в slow-mo, отснятых изначально со скоростью 240 кадров в секунду, в итоге нейросеть смогла предсказывать, как должны выглядеть 210 отсутствующих промежуточных кадров.

Таким образом Nvidia смогла создать дешевую альтернативу камерам со скоростью от 240 кадров в секунду, стоящим десятки тысяч долларов.

Клонирование Николаса Кейджа: нейросеть может вставить актера в любой фильм